从上世纪50年代开始，印制电路板技术开始发展起来。目前，PCB技术已经应用到电子产业的几乎所有领域中，包括计算机、通信设备、消费电子、工业制造、医疗设备、**工业、汽车电子等众多领域。随着信息技术的不断发展，智能手机、汽车电子、数字电视等新兴电子产品的不断出现，印制电路板产品的应用领域不断扩展。近些年来，PCB产业整体上呈增长的趋势。根据世界电子电路理事会2015年10月的数据，2014年全球PCB的产值为601亿美元，中国的PCB产值占全球产值的44.9%，位居全球**。自动光学检测设备的基本原理是利用影像技术来比对待测物与标准影像是否有过大的差异来判断是否符合标准。福建AOI自动光学检测仪器

工业应用上的在线检测，狭义上是指在工业生产线上，加入某一环节以便对生产中某些参数或工作状况进行检测；广义上的在线检测应当包括检测与控制，即在生产线上运用各种传感器对被生产产品的某些参数实时检测，将分析测量结果所获信息与预先设定参数比较，然后根据比较差值(即误差信号)做出决策（如反馈调节、数据报表和报警等），以保证产品的质量和生产线处于比较好运行状态。在结构上，在线检测与控制系统主要由信息获取（传感器）单元、信息处理单元、结果显示单元、信息反馈单元和调执行机构等几大部分组成随着现代制造业规模的扩大，生产的受控越来越重要，PCB检测技术的应用将越发显出其重要性。

基于图像处理技术的AOI系统对于电路板元器件面缺陷的检测准确度高、速度快，满足系统技术指标的要求，适合工业化流水线检测。现有的电路板自动光学检测设备主要是针对焊点面的，对于焊点缺陷或者位置固定的贴片元器件缺陷的检测效果较好，对于元器件面的直插元器件检测效果差，缺少对具有方向性的直插元器件的方向检测功能，而人工检测已经无法满足工业自动化发展的需求。因此，将基于图像处理技术的自动光学检测系统引入到电路板元器件面检测中的需求日益迫切。

从现有的PCB表观缺陷自动光学检测技术的研究和发展水平来看，还存在一些亟待解决的问题：如针对复杂环境下，检测和模式识别分类算法还存在检测精度低、鲁棒性差、分类正确率低等特点；高精度、高速率的PCB表观缺陷检测机由于成本高还没有真正投入生产，所以需要进一步研究更新、更快的算法和技术来解决。因此深入研究PCB图像预处理、缺陷特征提取、缺陷分类识别方法，具有重要的学术研究价值，研究结果对表观缺陷检测系统在其他应用领域具有推广作用。表面瑕疵检测系统既可以和现有生产线无缝对接实时在线检测，也可以离线进行检测。

PCB外观表面缺陷种类和特性标准，主要完成对PCB板外观表面可能影响线路导通特性的短路、断路、凸起、缺损、针眼几种常规缺陷进行位置检出和种类识别。在PCB中，短路、断路（包括严重擦痕引起的断路）将引起整块板子失效，属于严重的缺陷；凸起（包含线距过窄和毛刺）、缺损（包含线宽过窄和轻微擦痕引起的缺损）和针眼也可能影响着板子的可靠性。对比去噪后的由对比去噪后缺陷图像可知， PCB 缺陷模式种类较多，模式特征也较多，各种缺陷几何形状不规则。机器视觉系统主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备。江门自动光学检测设备

AOI可以检查通过人工目测无法检测到的缺陷，提高了缺陷覆盖率。福建AOI自动光学检测仪器

由于中国持续高速发展的电子通讯生产的重要保障，中国印制电路行业近十年来持续保持年增长20%以上的速度。全球的PCB市场中，中国所扮演的角色日趋重要，2005年中国***超过日本跃居世界***大印刷电路板生产基地。中国劳动力低廉，国内需求巨大，吸引了许多国外PCB生产商，而且产品档次也在不断提升，由中低档向中***发展。高多层板HDI板和柔性电路板都在迅速的发展。这样迅猛的发展使得国内对精密测量工具的需求也越来越大。但限于经济和科研等因素，目前国内的大部分PCB生产厂家在生产线上仍大量地采用传统的电子测试方式——制造缺陷分析仪MDA(Manufacturedefectanlyzer,)和人工目视检查系统，尚缺乏技术成熟、性能可靠的AOI系统。福建AOI自动光学检测仪器

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